會上，三盟科技解決方案部產品總監李丹宏作了《基于教學全流程的數據及教學大數據應用分析》的報告。她指出，當前高校教育數據現狀呈現“冰山模型”，即以學生/教師基礎數據為主的服務數據多為“冰面”上的顯性化數據；而教與學過程中的行為數據以非結構化隱性化數據為主，處在“冰面”下方。如何采集教學全流程數據，激發數據價值，真正提升教學質量是關鍵。

李丹宏分析認為，教學全流程數據的采集主要從四類數據入手。可借助教學客戶端“混合式教學平臺”-智學堂來實現對課堂教學數據、教學設計數據、課后輔導數據、實踐教學數據等進行采集。這主要依托于智學堂AI+大數據深度融合的優勢，涵蓋400多項教學過程數據，為積累教學數據提供海量資源池。

在完成對教學全流程數據的采集之后，如何應用到教學管理中，為教學提質增效提供數據依據及決策支撐。對此，李丹宏表示要加強教學全流程數據的應用，實現老師精準教、學生個性學、管理者科學管。

/課堂質量分析，助力教師精準化教學

三盟科技教學大數據分析系統通過采集課堂質量相關數據，將教學成果量化并進行分析，輔助教師清晰掌握學生的上課表現，便于教學方式的優化及調整。

/智能推薦，實現學生個性化學習

系統可根據學生所選擇的學習目標、現有情況進行學習路徑推薦，并提供學習路徑分析、學習目標分析、選課推薦、深造學習路徑推薦等多種推薦模式，助力學生成長成才。

/教學質量分析，促進教學水平提升

教學大數據分析系統通過從課程建設、資源建設和互動教學等方面評估教師的工作質量；支持院系間的橫向對比和教師個人間對比，從而輔助管理者對教師教學質量開展評估。

縱觀高校教育信息化發展路徑，數據的價值正日益凸顯，在助力提高學校教學水平、管理效率中扮演重要角色。未來，構建教學大數據分析體系，探索高校教育方式方法創新和優化，將是教育信息化發展的一大重要趨勢。